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世纪晟科技人脸图像增强技术分析 [复制链接]

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发表于 6 天前 |显示全部楼层
世纪晟科技人脸图像增强技术分析

图像增强是图像处理的重要组成部分,传统的图像增强方法对于改善图像质量发挥了极其重要的作用。随着对图像技术研究的不断深入和发展,新的图像增强方法不断出现。

世纪晟科技分享在环境干扰下的人脸图像去噪、增强方法

首先对摄像头采集的各角度二维人脸图像,进行灰度变换,得到含有噪声的二维人脸梯度图像, 然后利用小概率策略和otus准则对图像进行分割,得到人脸图像的各个区域(干扰噪声区域、纹理区域和平滑区域),再采用不同阶次的分数阶微积分掩模对各个区域进行处理,得到自适应去噪和增强后的二维人脸图像。

如图所示:



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