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IGTA2018图像图形技术:慧眼识天下 [复制链接]

likeai 非 VIP 会员 

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发表于 2018-3-14 01:43:09 |显示全部楼层

图像图形技术作为人工慧眼的基础技术手段,是推进人工智能向更多领域、更深层次、更高水平发展的必要条件,更是使人工智能在生活中普及的必要条件。但是在目前的图像图形技术中,还存在很多的问题亟待解决。图片的信息筛选、识别的正确率和精准度等都还存在很多的问题,面对这些问题,最新的前沿研究是怎样的呢?已经攻克了哪些问题呢?目前的图像图形技术已经发展到什么水平了呢?


    由北京图象图形学学会主办的第十三届图像图形技术与应用学术会议(IGTA 2018)将于2018年4月9日-4月10日在北京航空航天大学召开。会议主题为”人工智能与图像图形”。大会包括特邀报告、论文报告、学术论坛、参观展览等部分,展示图像图形技术的最新研究成果和产品,共同促进图像图形技术的发展和应用。

  一、基本信息
  会议主题:人工智能与图像图形
  会议时间:2018年4月8-10日
  会议地点:北京航空航天大学新主楼会议厅
  大会联系办法:
  电话:010-82525258
  微信:BSIG82525258

  二、大会嘉宾

  戴琼海,清华大学自动化系教授、博导,中国工程院院士
  1997-1998年于清华大学自动化系获博士后,1999年至今在清华大学自动化系担任教授。长期致力于计算光学与显微、计算摄像学、多视图三维重建与立体视频、合成视觉及其导航应用、压缩感知与稀疏表示理论及应用、图像(视频)检索及其挖掘等高维视觉信息处理理论和关键技术研究。在立体视频和流媒体等技术的研究和工程应用方面,做出了开拓性和基础性的工作。获得2005年国家杰出青年基金、2009年教育部长江特聘教授,2010年973项目首席科学家,2014年国家百千万人才工程。2012年国家技术发明一等奖1项(排名1);2008年国家技术发明二等奖1项(排名1)。在国际期刊及会议上发表论文100余篇;其中,SCI收录56篇;出版编著1部,译著2部;获得中国发明专利授权62项,美国发明专利授权3项。
  工作研究领域
  计算光学与显微、计算摄像学、多视图三维重建与立体视频、合成视觉及其导航应用、压缩感知与稀疏表示理论及应用、图像(视频)检索及其挖掘等高维视觉信息处理理论和关键技术。

  Jeremy M. Wolfe Professor of Ophthalmology and Radiology
  Harvard Medical School
  Education:
  1977 A.B.(summa cum laude) Princeton University
  1981 Ph.D.(Psychology) MIT
  Academic Appointments:
  2010 to present Professor of Radiology, Harvard Medical School
  2003 to present Faculty Affiliate, Division of Sleep Medicine, Harvard Medical School
  2002 to present Professor of Ophthalmology (with tenure), Harvard Medical School
  Honors and Awards:
  2011 Keynote Address, Asian Conference on Visual Perception (Hong Kong)
  2011 Fellow of the American Psychological Association (Division 21)
  2010 Keynote Address, Association for Psychological Science
  2009 Fellow of the Eastern Psychological Association
  2009 Distinguished Scientific Contribution, New England Psychological Association

  刘成林,中科院自动化研究所副所长,模式识别国家重点实验室主任、类脑智能研究中心主任,研究员、博士生导师
  2005年入选中国科学院“百人计划”。2008年获得国家杰出青年科学基金资助。中国人工智能学会模式识别专委会主任,Pattern Recognition, Image and Vision Computing等国际刊物编委,《自动化学报》副主编。研究兴趣包括图像处理、模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在文字识别领域,特别是手写字符的识别与分割方面取得了突出的研究成果,并因此荣获2005年国际模式识别协会IAPR/ICDAR Young Investigator Award(青年学者奖)。研制的算法在多种信息产品中得到实际应用。

  三、峰会嘉宾

  周昆,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow),浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。
  2002年获浙江大学工学博士学位,2002至2008年就职于微软亚洲研究院,历任副研究员、研究员和研究主管,2008年全职回到浙江大学工作。研究领域包括计算机图形学、人机交互、虚拟现实和并行计算。近年来在ACM/IEEE汇刊上发表论文70余篇,论文他引5000余次,获得发明专利40余项。现(曾)担任学术期刊《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《ACM Transactions on Graphics》、《The Visual Computer》、《Frontiers of Computer Science》、《ACM通讯中国版》、《计算机研究与发展》、《科技导报》编委,担任《IEEE Spectrum》编辑顾问委员会委员。曾担任沙特阿拉伯国王科技大学几何造型与科学可视化中心科学顾问。近年来获得的奖励有2009年NVIDIA Professor Partnership Award、2010年中国计算机图形学杰出奖、2011年中国青年科技奖、2011年麻省理工学院《技术评论》全球杰出青年创新人物奖 (MIT TR35 Award)、2012年中组部首批青年拔尖人才支持计划、2013年国家自然科学二等奖、2016年陈嘉庚青年科学奖。

  童欣,微软亚洲研究院首席研究员
  1993年毕业于浙江大学计算机系,获工学学士学位;1996年获浙江大学计算机系硕士学位;1999年获清华大学计算机系博士学位,同年加入微软亚洲研究院。目前为微软亚洲研究院网络图形组首席研究员,主要从事计算机图形学方面的研究。

  张艳宁,工学博士,西北工业大学计算机学院院长,陕西省语音与图像信息处理重点实验室主任,西北工业大学教授、博导。中国体视学会常务理事,图像分析分会常务副主任兼秘书长,中国图像图形学会理事,中国人工智能学会理事,中国电子学会信号处理分会委员,陕西省信号处理学会常务副理事长兼秘书长。
  参著外文学术书籍1部,发表论文140余篇,其中100余篇次被SCI、EI、ISTP等摘引。目前作为研究方向学术带头人,建立了年轻富有活力的学术团队和特色研究环境,现主持国家自然基金、863项目、国防863、国防预研、教育部重点培育项目等多项科研项目,与澳大利亚悉尼大学、比利时布鲁塞尔自由大学、香港理工大学和香港城市大学建有联合实验室,开展了广泛的国际交流与合作研究。

  王亮,博士,中科院自动化所研究员,博导。IEEE高级会员、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow),模式识别国家重点实验室副主任、图象图形学学会视觉大数据专委会主任、计算机学会计算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、电子学会青年科学家俱乐部副主席。中科院百人计划入选者(终期优秀),国家杰出青年科学基金获得者,国家青年科技奖获得者,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干人才,国家重点研发计划项目首席。
  2004年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。

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