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微软:我家的深度学习超越了人类和Google [复制链接]

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发表于 2015-2-13 11:57:40 |显示全部楼层
微软:我家的深度学习超越了人类和Google
微软的研究人员在深度学习技术的发展上,又一次超越自己取得硕果。亚洲研究机构的职员们发表了一篇关于深度学习的学术论文,并表示,微软最新的深度学习系统在一个指标上超越人类。
该 论文表示,微软最新的深度学习系统在分辨2012年版的ImageNet图像数据库时,错误率只有4.94%,相比于普通人的5.1%。这个辨别图像的任 务大致是让被试辨别在图像中的物体,然后把这张图像归类于正确的类别中。微软的研究人员在学术论文中表示,在这个视觉识别的任务中,这样的结果(识别图像 的错误率)首次超越了人类的水平。
这次的学术论文发表不仅引起了人工智能领域相关人士的注意,同时,证明了微软在深度学习技术方面的实力。当然,也会引起Facebook和Google在这方面的人才竞争。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它让计算机模仿人脑的思考机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

微软的研究人员还表示,最新的深度学习系统是通过提升Google的 GoogLeNet系统性能,大概提高了26%,从而实现超越人类能力的。而原本的GoogLeNet系统图像辨别错误率达到6.66%。
有趣的事情是,这些微软研究人员并不认为,计算机的图像辨别能力胜于人类。他们说:虽 然在这个特定的图像数据库上,我们的算法成就这样的结果,但这并不意味着在图像识别上,计算机的图像识别胜于人类。在识别基本类别的时候,比如日常用品或 者生活常识,计算机存在明显的错误,而人类则不会了。不过,我们依然相信,我们的成果表明在图像识别上,算法有着巨大的潜能让计算机达到人类的水平。

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发表于 2015-2-13 11:59:03 |显示全部楼层
上次听张钹院士演讲,好像深度学习还有很大距离。微软真的突破了?
shake 非 VIP 会员 

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发表于 2015-2-13 14:21:32 |显示全部楼层
拭目以待啊~
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